Estándar editorial: cada caso de uso se ancla a (1) un producto real del ecosistema,
(2) una investigación publicada cuando aplica, y (3) un resultado que se puede demostrar en un piloto
con métricas acordadas antes de empezar.
Retail
WhatsApp
Asistente de ventas por WhatsApp
Un agente conversacional atiende consultas de catálogo, agenda pedidos y da seguimiento en WhatsApp.
Producto: ¡A VENDER! (avender.store).
Evidencia de agentes conversacionales: Park et al. (2023), Wu et al. (2023).
Métricas que se miden en piloto (no promesas genéricas):
- Tiempo de primera respuesta vs. atención humana
- Tasa de pedidos completados sin intervención
- Tasa de conversión de conversación a pedido
- Horas de equipo recuperadas por semana
Todos los sectores
LOPDP
Soberanía de datos con IA local
Modelos afinados y agentes que procesan información sin sacarla del país.
Productos: YACHAQ (yachaq.io)
y Yachaq LLM EC (yachaq.dev).
Base científica: fine-tuning con pocos datos de calidad (Zhou et al., 2023; Wei et al., 2021).
Criterios de éxito del piloto:
- 0 transferencias de datos personales fuera de la infraestructura acordada
- Consentimiento y derechos ARCO operativos en el flujo
- Calidad de respuesta en español (y Kichwa/Quechua si aplica)
- Registro auditable de operaciones de tratamiento
Operaciones
SRI
Automatización de facturación electrónica
Agentes que validan datos, generan documentos y transmiten al SRI con trazabilidad.
Producto: Odoo SaaS Ecuador (19 módulos SRI-compliant).
Patrón de orquestación: Wu et al. (2023) — AutoGen / multi-agente.
Métricas del piloto:
- Reducción de rechazos por error de validación
- Tiempo de ciclo factura → envío SRI
- Cobertura de ATS y retenciones sin intervención manual
Atención
Voz
Agente de voz para atención 24/7
Interfaz de voz natural con streaming WebSocket para atención al cliente.
Producto: AgentVoiceVox (agentvoicevox.site).
Métricas del piloto:
- Latencia de respuesta de voz (ms)
- Tasa de resolución sin escalar a humano
- Satisfacción post-llamada
Conocimiento
Memoria
Memoria corporativa para agentes
Agentes que recuerdan contexto a largo plazo de forma estructurada.
Productos: SomaBrain + SomaFractalMemory.
Base científica: Generative Agents (Park et al., 2023).
Métricas del piloto:
- Precisión en preguntas que requieren contexto histórico
- Reducción de re-preguntas al usuario
- Tiempo de onboarding de nuevo personal con el agente
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Definimos contigo las métricas antes del piloto. Si no se pueden medir, no lo vendemos.
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